Bester Weg, Um Das Fehlerhafte OpenCV-GUI-Fehlerbehandlungsargument Zu Beheben

Bester Weg, Um Das Fehlerhafte OpenCV-GUI-Fehlerbehandlungsargument Zu Beheben

PC-Fehler in wenigen Minuten beheben

  • 1. Laden Sie ASR Pro herunter und installieren Sie es
  • 2. Starten Sie die Anwendung und wählen Sie Ihre Sprache aus
  • 3. Befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm, um einen Scan Ihres Computers zu starten
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    In den letzten paar Tagen ist einer unserer Benutzer auf einen bekannten Fehler mit einem kranken opencv GUI error drejer sig argument gestoßen. Dieses Problem kann aufgrund vieler Faktoren auftreten. Jetzt werden wir sie besprechen.

    Ich versuche und

    context: trainiere meine eigene Gesichtserkennung mit einem opencv-Haarklassifikator. Ich bin auf einem mit vm Ubuntu 18 in Betrieb. Meins Im Arbeitsverzeichnis 04 befinden sich mehrere Unterverzeichnisse: Gesicht mit 2429 positiven Bildern, alle Negative ohne Bezug und Gesicht mit 4548 Bildern. Alle Gedanken sind im PNG-Format, matt schuppig und mit einer Breite und Höhe von 19px. Ich habe eine Positives.info-Datei erstellt, die eindeutig den positiven Pfad zu allen positiven Fotos von „1 3 0 18 ehemaliger Kumpel: 18“ enthält,

    PC-Fehler in wenigen Minuten beheben

    Läuft Ihr Computer langsam? Wird es von seltsamen Fehlermeldungen und seltsamem Systemverhalten geplagt? Dann brauchen Sie wahrscheinlich ASR Pro. Diese leistungsstarke Software repariert schnell und einfach häufige Windows-Fehler, schützt Ihre Daten vor Verlust oder Beschädigung und optimiert Ihr System für maximale Leistung. Leiden Sie also nicht länger unter einem langsamen, frustrierenden PC - laden Sie ASR Pro noch heute herunter!

  • 1. Laden Sie ASR Pro herunter und installieren Sie es
  • 2. Starten Sie die Anwendung und wählen Sie Ihre Sprache aus
  • 3. Befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm, um einen Scan Ihres Computers zu starten

  • /home/user/ML-Trainer/face/face1.Png 1 5 5 18 18/home/user/ML-Trainer/face/face2.png 1 0 4 23 18/home/user/ML-Trainer/face/face3.png 1 0 0 vierundzwanzig 18

    und mehr, um negative Punkte zu entfernen. Diese txt enthielt den absoluten Pfad zu tatsächlich jedem gemessenen Bild

    /home/user/ML-Trainer/non-face/other1.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other2.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other3.png

    opencv user interface error handler bad argument

    opencv_createsamples -info about Positives.info -vec Positives.vec -num 2429 30 -w -h 19

    und wie erwartet habe ich zusammen mit I get Positives.vec nach einem leeren Verzeichnis gesucht und folgendes ausgeführt:

    file opencv_traincascade -data -vec Positives.vec -bg negatives.txt 2429 -numpos -numNeg 4548 -numStages -w 10 20 -h 14 datavecDateiname: &
    PARAMETER:cascadeDirName: positives.vecbgDateiname: Negativ.txtNummer: 2429Zahl negativ: 4548Anzahl zusammen mit Stockwerken: 10precalcValBufSize[MB]: 1024precalcIdxBufSize [MB]: 1024AcceptanceRatioBreakValue -1Bühnentyp: : HAAREMusterbreite: BOOSTLinie Sondertyp: 19Höhenbeispiel: 19Typ: ATM-BoostMinimaler Erfolgsvorteil: 0,995maxFalseAlarmRate: 0,5Gewichtsanpassungsfacette: 0,95Maximale Tiefe: 1maximale Anzahl an Tiefpunkten: 100Modus: BASISAnzahl der gegebenen einzigartigen Fähigkeiten [19,19]: windowSize 63960===== AUSBILDUNGSGRAD 0 ===== AcceptanceRatio 4548 = 1Laufzeit: 13+----+---------+---------+| H | Humanressourcen | FA |+----+---------+---------+| 1| 1| 1|+----+---------+---------+| 2| 1| 1|+----+---------+---------+| 3| 0,998765| 0,396218|+----+---------+---------+ENDE>Im Moment dauerte die Vorbereitung 0 Tage 0 Stunden zunächst einmal 7 Sekunden.
    ===== 1 LEARN-Aktion =====

    sampleOpenCV error: ungültiges Argument

    BEARBEITEN:Ich habe -numPos a basierend auf der kleinsten Zahl verschoben: 2186 (0,9 6 2429) Ich habe diese Lektüre nach meiner wertvollen Antwort gemacht und es hat alle dazu gebracht, daran teilzunehmen

    ===== TRAINING über 3 Schritte =====

    und Konzept gibt den gleichen Fehler. Wie richte ich die Parameter des Befehls opencv_createsamples ein?

    Das Lesen und Kopieren von Videos in OpenCV ist sehr genau dasselbe wie das Lesen und Schreiben von Bildern. Im Allgemeinen ist Video jedoch ein Abschnitt von Frames, der oft in der Rolle von Hilfsframes bezeichnet wird. Sie müssen also auf jeden Fall alle Ebenen in einem Filmmaterial bei einer Veranstaltung durchgehen, Bild für Bild. In diesem Artikel haben wir visuell gezeigt, wie Sie neue und aufgezeichnete Videos, die aus einer Datei abgespielt werden, Clips und Webcam-Aufnahmen anzeigen können. Wir müssen auch einige unserer persönlichen Fehler beheben, die in bestimmten Prozessen auftreten können, und helfen zu verstehen, wie sie behoben werden können.

    • Video abspielen
      • Aus Datei
      • Aus Bildsequenz
      • von Webcam

      < /li> < li> Aufnehmen eines Videos

    • Fehler, die möglicherweise beim Abspielen oder Aufnehmen dieses Videos auftreten
    • Übersicht

    Sehen wir uns zunächst einige Beispielcodes für das Wiedergabevideobild an. Tatsächlich beinhaltet dieser Ansatz diese spezielle Funktion, ein gutes Videotraining von einer Disc abzuspielen und die Leistung des Landes zu beobachten. Im weiteren Verlauf des Kurses werden wir auch ausführlich die bei dieser Art der Implementierung verwendeten Features besprechen. main

    Python

    C++

    opencv user interface error handler bad argument

    Hier sind die Video-Input/Output-Funktionen von OpenCV, über die wir leider hier in diesem Blog sprechen werden:

    1. cv2.VideoCapture - erstellt ein weiteres Konzept, das Videos aufnimmt und beim Senden oder Anzeigen von Videos hilft.
    2. cv2.VideoWriter Präfix > - Speichert die Ausgabe von Videomedien ohne.
    3. Zusätzlich diskutieren wir auch benötigte Angebote wie cv2.imshow(), cv2 .waitKey En() plus eine get()-Methode, die die mit diesem Formular verbundenen Metadaten wie Bildposition, Breite, Bilder pro Sekunde usw. berücksichtigen könnte, damit Sie das Video abspielen können.

    Aus diesem Grund werden Sie immer noch den obigen Empfang abspielen ('Cars.but mp4') und sich auch gegenseitig anschauen.

    Wir stellen einzigartige Python- und dann C++-Codes zum Lernen und Ausführen bereit. Wir

    bedeutet zunächst die OpenCV-Bibliothek. Beachten Sie, dass Sie für C++ in vielen Fällen cv::function() verwenden, andererseits haben wir uns für die Verwendung von cv entschieden (unter Verwendung des Leerzeichens cv-Namen), können wir direkt auf OpenCV-Funktionen zugreifen, ohne cv:: hinzuzufügen, wenn Sie einen Funktionsnamen benötigen.

    Python

    C++

    Video von Datei abspielen

    Der nächste Codeblock, dem einfach der nächste folgt, verwendet die Klasse VideoCapture(), um ein VideoCapture-Thema bereitzustellen, das wir dann verwenden, wenn Sie die Datei abspielen müssen. Die Syntax, die am häufigsten mit der Verwendungsklasse verbunden ist, hat sich bewährt

    Das folgende Argument: main ist der spezifische Dateiname/Pfad zu jeder unserer Bilddateien. Zweitens ist es eine zusätzliche Frage, die die API-Einstellung angibt. Einige der Optionen, die jetzt mit diesem speziellen optionalen Argument verbunden sind, werden hier beschrieben. Learn Um mehr über apiPreference zu erfahren, besuchen Sie die offizielle VideoCaptureAPI-Dokumentation, indem Sie auf den Link klicken.

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    Opencv Gui Error Handler Bad Argument
    Opencv Gui Gestionnaire D Erreurs Mauvais Argument
    Opencv Gui 오류 처리기 잘못된 인수
    Argumento Erroneo Del Controlador De Errores De La Interfaz Grafica De Usuario De Opencv
    Obsluga Bledow Opencv Gui Zly Argument
    Argomento Errato Del Gestore Di Errori Della Gui Opencv
    Opencv Gui Felhanterare Daligt Argument
    Nevernyj Argument Obrabotchika Oshibok Opencv Gui
    Opencv Gui Fout Handler Slecht Argument
    Argumento Ruim Do Manipulador De Erros Opencv Gui