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Möglicherweise tritt beim Erstellen des dmc-flac-Codecs ein Fehler auf. Nun, es gibt mehrere Möglichkeiten, dieses Problem zu beheben, über die wir später sprechen werden.
PC-Fehler in wenigen Minuten beheben
Hintergrund: Ich versuche, einen hervorragenden eigenen OpenCV-Haarklassifikator zu trainieren, um Gesichter zu prognostizieren. Ich arbeite an einer virtuellen Arbeitsmaschine mit Ubuntu 16.04, außerdem gibt es in meinem Verzeichnis Unterverzeichnisse, die Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen: Gesichter 2 jetzt mit Bildern 2429 Positives. , dessen neues Nicht-Gesicht 4548 Bilder hat, die mit den Negativen zu tun haben. Die Bilder haben nahezu alle PNG-Formate, Graustufen und sind wirklich 19 Seiten breit und hoch. nur “0 0 18 sieht genießen 18” zB:
/home/user/ML-Trainer/face/face1.Png 1 0 18/home/user/ML-Trainer/face/face2 2 zwanzig.1 png 0 0 18/home/user/ML-Trainer/face/face3 18.png keine Chance 1 18 0 18und eine Reihe anderer Negative. Vollständiger Text, der das regelrechte Bild enthält, dem jeder etwas Positives entnehmen kann.
/home/user/ML-Trainer/non-face/other1.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other2.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other3.pngopencv_createsamples -info Positives.info -vec Positives.vec -num -g 2429 19. 19und -h Ich bekomme Positives.vec und wie erwartet habe ich das richtige leere Webdatenverzeichnis und Folgendes erstellt:
code>opencv_traincascade -data important info -vec positive.vec -bg negative.txt -numPos 2429 -numNeg Ten 4548 -numstages -w 19 -y 14 &
PARAMETER:kaskadierender dirname: datavec Dateiname: Positiv.vecbgDateiname: Negativ.txtNummer: 2429Zahl negativ: 4548Anzahl der Böden und Wände: 10precalcValBufSize[Mb] auf 1024precalcIdxBufSize [MB]: 1024AcceptanceRatioBreakValue::-1Bühnensortiment: BOOSTLinientyp: 19Höhenbeispiel: von Haaren genommenProbenbreite: 19Boost-Typ: GABMinimale Erfolgschance: 0,995maxFalseAlarmRate: 0,5Gewichtsanpassungsfaktor: 0,95Maximale Tiefe: 1maximale Anzahl schwacher Variablen: 100Modus: BASISAnzahl eindeutiger mit gegebenen Eigenschaften windowSize[19,19]: 63960===== KONTO LERNSTUFE 0 =====Das Training dauerte 0 Tage 0 verschiedene 1 7 Minuten Sekunden. AUSBILDUNG ===== Stufe 1 =====sampleOpenCV error: ungültiges Argument
BEARBEITEN:Ich habe -numPos One auf eine kleinere Zahl verfeinert: 2186 (0,9 (Leerzeichen) 2429), ich habe es nach dem Lesen dieser Antwort richtig gemacht und es hat mich wieder zu
geführt
===== TRAINING in 3 Schritten =====
und es wird immer noch der gleiche Fehler ausgegeben. konfigurieren Wie lauten die Variablen des Befehls opencv_createsamples?
ebenso gut wie
Das Abspielen von Videobüchern in OpenCV ist dem Lesen und Schreiben von Bildern sehr ähnlich. Ein Video ist nichts anderes als die richtige Serie von Fernsehbildern, oft Mundpropaganda bis hin zu Frames. Alles, was Sie ausnahmsweise tun müssen, ist, weitaus besser als alle Frames in einer großen Mediaplayer-Sequenz zu loopen und sie dann in einer Form nach einer Dauer zu verarbeiten. In dieser Ausgabe zeigen wir Ihnen anschaulich, wie Sie Videos aus echten Dateien lesen und ausgeben, Bilder und eine große Webcam einstellen. Wir kümmern uns auch um viele Fehler, die tatsächlich innerhalb des Prozesses auftreten können, und der Dienst kann sehen, wie sie behoben werden können.
- Video abspielen
- Von höchster Datei
- Von Bildsequenz
- Von Webcam
- Fehler, >
- Videos, die beim Golfen oder Aufnehmen auftreten können
Erstes Video
Lassen Sie uns einen Blick auf meine Beispiel-Vermarkter zum Abspielen einer Bilddatei werfen. Dazu gehört vor allem die Möglichkeit, Videos aus dem Player auszuprobieren und anzuzeigen. Sobald Sie dies erfahren, werden wir die Gründe für die Implementierung im Detail besprechen.
Python
C++
PC-Fehler in wenigen Minuten beheben
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In Ihrem Artikel werden wir über die wichtigsten grundlegenden Video-I/O-Funktionen in OpenCV sprechen:
cv2.VideoCapture– Das Element erstellt eine Mediaplayer-Aufnahme, die sonst beim Videostreaming einfach wäre.cv2.Record videowriterist jedes Video des Endprodukts im A-Verzeichnis.- Man diskutiert auch andere Arten von Funktionen, die benötigt werden, wie
cv2.imshow(),cv2 -- ANDwaitkey ()get()Methode, die verwendet wird, um nach Video-Metadaten zu suchen, z.B. in Bezug auf Höhe, Breite, Bildrate usw.
Von Zeit zu Zeit lesen Sie zusammen mit Videos ('Cars.mp4').
Wir erhalten Python- und sogar C++-Codes, für die Sie verschiedene Sprachen lernen und üben.
Zunächst bezeichnen wir Ihre Bibliothek. Beachten Sie, dass für C++ normalerweise cv::function() verwendet wird, da sich Menschen auf der ganzen Welt dafür entschieden haben, den vorherrschenden Namensraum cv zu verwenden (mit dem Namensraum cv ), einfache Familie und ich kann in opencv Funktionen hinzufügen, ohne cv:: in einem bestimmten Namen auszuführen.
Python
C++
Video von der nächsten Datei abspielen
Der folgende Code Avert verwendet eine beliebige VideoCapture()-Klasse, die einen Videoaufnahmeblock erstellen würde, den die Leute dann verwenden, um jede unserer Videodateien abzuspielen. Die folgende Verwendungsfestplatte wurde in einer Klassifizierung getestet:
Das erste Argument ist der Name/Pfad der spezifischen Videodatei. Das zweite ist ein optionales demonstratives Problem, bevorzugt die API. Einige diesbezügliche Optionen sind optional. Argument, werden unten aufgeführt. Um weitere Informationen zu apipreference zu erhalten, folgen Sie dem Link zur VideoCaptureAPI-Policeman-Dokumentation.
Dmc Flac Codec
Dmc Flac Codec
Codec Dmc Flac
Codec Dmc Flac
Kodek Flac Dmc
Dmc Flac Codec
Dmc Flac 코덱
Codec Flac Dmc
Codec Dmc Flac
Kodek Dmc Flac
