잘못된 Opencv GUI 오류 Drejer Sig 인수를 되살리는 가장 좋은 방법

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몇 분 안에 PC 오류 수정

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    지난 몇 시간 동안 일부 사용자는 잘못된 opencv GUI 오류 트레이너 인수와 함께 알려진 버그를 보았습니다. 이 문제는 여러 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 이제 우리는 이에 대해 논의할 것입니다.

    나는 성공적으로

    context: opencv 헤어 분류기에 대한 내 얼굴 인식을 훈련시키려고 노력하고 있습니다. 저는 vm Ubuntu 16으로 작업하고 있습니다. 광산 2004년 작업 디렉토리에는 2429개의 긍정적인 이미지가 있는 face와 4548개의 이미지가 있는 얼굴과 관련이 없는 모든 부정적인 부분이 있습니다. 모든 이미지는 png 형식, 평면 크기 및 너비, 높이 19px입니다. 나는 모든 긍정적인 삽화 또는 사진에 대한 절대 경로를 명확하게 포함하는 모든 종류의 Positives.info 파일을 만들었습니다. 그 뒤에 “1 3 0 18th ex: 18”,

    몇 분 안에 PC 오류 수정

    컴퓨터가 느리게 실행되고 있습니까? 이상한 오류 메시지와 이상한 시스템 동작이 있습니까? 그렇다면 ASR Pro이 필요할 가능성이 큽니다. 이 강력한 소프트웨어는 일반적인 Windows 오류를 빠르고 쉽게 복구하고 데이터가 손실되거나 손상되지 않도록 보호하며 최대 성능을 위해 시스템을 최적화합니다. 그러니 더 이상 느리고 답답한 PC로 고통받지 마세요. 지금 ASR Pro을 다운로드하세요!

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  • /home/user/ML-Trainer/face/face1.Png 1 다수 0 18 18/home/user/ML-Trainer/face/face2.png 1 0 고려 18 18/home/user/ML-Trainer/face/face3.png 1 0 0 스물넷 18

    부정적 세부 사항을 제거하기 위한 기타 기능. 이 txt에는 측정된 각 이미지에 대한 절대 궤적이 포함되어 있습니다.

    /home/user/ML-Trainer/non-face/other1.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other2.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other3.png

    opencv gui 오류 처리기 심각한 인수

    opencv_createsamples -info Positives.info -vec Positives.vec -num 2429 24 -w -h 19

    그리고 이제 일반적으로 예상하고 Positives.vec를 얻었습니다. 빈 디렉토리를 파고 다음을 질주했습니다.

    파일 opencv_traincascade -data -vec Positives.vec -bg negatives.txt 2429 -numpos -numNeg 4548 -numStages -w 10 20 -h 29 데이터vec파일 이름: &
    매개변수:cascadeDirName: positives.vecbg파일 이름: Negative.txt번호: 2429비관적인 숫자: 4548층수: 10precalcValBufSize[MB]: 1024precalcIdxBufSize [MB]: 1024AcceptanceRatioBreakValue -1StageType: : 헤어패턴 폭: 부스트라인 유형: 19신장 예: 19유형: ATM 부스트최소 성공 확률: 0.995maxFalseAlarmRate: 0.5무게 변경 계수: 0.95최대 깊이: 1최대 관련 약점 수: 100모드: 기본제공된 특수 기능 수 [19,19]: windowSize 63960===== 훈련 레벨 0 =====<시작판매 중 포인트 수: 소비 2429: 2429NEG 수 > AcceptanceRatio 4548 = 1기간: 13+----+---------+---------+| 에이 | 인적 자원 | FA |+----+---------+---------+| 1| 1| 1|+----+---------+---------+| 2| 1| 1|+----+---------+---------+| 3| 0.998765| 0.396218|+----+---------+---------+끝>현재 훈련은 0일 0박 1분 7초가 소요되었습니다.
    ===== 1 LEARN 단계 =====<시작가장 핫한 POS 오류: samplOpenCV 잘못된 인수(대신 새로운 긍정적인 모델을 얻을 수 있습니다. 가장 확실한 이유는 VEC 파일에 충분한 Go 모델이 없기 때문입니다.) /home/user/opencv-3.4.0/apps/traincascade/imagestorage.cpp 줄, 158 파일과 관련된 끝에완료는 종종 즉시 호출되며 'cv::Exception' 상황이 발생합니다. What(): /home/user/opencv-3.4.0/apps/traincascade/imagestorage.cpp:158: 오류: (-5) 새로운 긍정적인 운동을 가져오지 못했습니다. 가장 가능성 있는 원인은 vec 파일에서 지정된 샘플의 표준 이하 카운트다운입니다. 안으로 들어와 함수

    <블록 인용>

    sampleOpenCV 오류: 잘못된 인수

    편집:나는 가장 작은 숫자를 기반으로 -numPos a를 변경했습니다: 2186 (0.9 half-dozen , 2429) 나중에 이 값진 답변을 읽고 모든 사람을 구성했습니다.

    <블록 인용>

    ===== 3단계 교육 =====

    그리고 개념은 나에게 같은 오류를 제공합니다. 이 opencv_createsamples 명령의 매개변수를 어떻게 구성하고 구성합니까?

    OpenCV에서 동영상을 읽고 쓰는 것은 일러스트레이션이나 사진을 읽고 쓰는 것과 매우 유사합니다. 그러나 일반적으로 비디오는 종종 보조 프레임이라고 하는 명확한 일련의 프레임입니다. 따라서 기본적으로 하나의 푸티지에 있는 모든 레이어를 한 번에 한 프레임씩 전체 시간에 거쳐야 합니다. 이 기사에서는 사진, 푸티지 및 웹캠 샷에서 재생되는 새 비디오 또는 녹화된 비디오를 보는 방법을 즐겁게 보여줍니다. 우리도 특정 프로세스 내부에 나타날 수 있는 자체 오류 중 일부를 수정하고 수정 방법을 알려야 합니다.

    • 동영상 재생
      • 파일에서
      • 이미지 시퀀스에서
      • 웹캠에서

      < /li> < li> 동영상 녹화

    • 동영상을 재생하거나 캡처할 때 대부분 발생할 수 있는 오류
    • 개요

    우선 넷 파일 재생을 위한 이 샘플 코드를 살펴보자. 실제로 이것은 디스크에서 즐거운 비디오를 재생하고 성능을 관리하는 기능에 접근합니다. 과정에 대한 나머지 부분에서는 이 구현을 수행하면서 사용된 기능에 대해서도 자세히 설명합니다.main

    파이썬

    C++

    opencv user interface error handler bad argument

    이 블로그에서 다음에 이야기할 OpenCV의 비디오 입출력 기능은 다음과 같습니다.

    1. cv2.VideoCapture - 비디오를 캡처하고 비디오를 전송하거나 표시하는 데 도움이 되는 1개의 개체를 만듭니다.
    2. cv2.VideoWriter Coupon > - 디지털 비디오 정보의 출력을 저장합니다.
    3. 또한 cv2.imshow(), cv2 .waitKey En()<와 같이 필요한 기능에 대해서도 이야기합니다. /code>와 스냅샷 높이, 너비, 초당 프레임 수와 같은 이 형식의 메타데이터를 고려하는 get() 해결 방법은 포기합니다. 동영상을 재생합니다.

    특히 위의 동영상('Cars.but mp4')을 계속 재생하고 계속 주시합니다.

    실습으로 학습할 수 있는 고유한 Python 및 C++ 코드를 제공합니다. 우리는

    는 먼저 OpenCV 카탈로그를 의미합니다. C++의 경우 대부분의 경우 cv::function()을 사용하기 시작하지만 cv(공백 cv 이름), 우리 모두 OpenCV에 직접 액세스할 수 있습니다. 함수 이름이 있어야 하는 경우 cv::를 추가하지 않고도 작동합니다.

    파이썬

    C++

    파일에서 비디오 재생

    다음 코드 블록이 준수하는 다음 코드 블록은 이 특정 VideoCapture() 클래스를 사용하여 VideoCapture 객체를 제공합니다. 그러면 파일 재생을 연습할 것입니다. 실제로 표시되는 사용 클래스의 형식

    아래 인수: main은 일반적으로 각 비디오 파일의 파일 이름/경로입니다. 둘째, API 선호도를 지정하는 추가 인수입니다. 이 특정 선택적 인수와 관련된 일부 옵션은 아래에 구체적입니다. apiPreference에 대해 자세히 알아보려면 링크에서 공식 VideoCaptureAPI 인증서를 방문하세요.

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    Opencv Gui Error Handler Bad Argument
    Opencv Gui Fehlerhandler Schlechtes Argument
    Opencv Gui Gestionnaire D Erreurs Mauvais Argument
    Argumento Erroneo Del Controlador De Errores De La Interfaz Grafica De Usuario De Opencv
    Obsluga Bledow Opencv Gui Zly Argument
    Argomento Errato Del Gestore Di Errori Della Gui Opencv
    Opencv Gui Felhanterare Daligt Argument
    Nevernyj Argument Obrabotchika Oshibok Opencv Gui
    Opencv Gui Fout Handler Slecht Argument
    Argumento Ruim Do Manipulador De Erros Opencv Gui