De Beste Manier Om U Te Helpen Bij Het Oplossen Van Een Ongeldig Argument Voor De Eigenaar Van Een Opencv GUI-fout

De Beste Manier Om U Te Helpen Bij Het Oplossen Van Een Ongeldig Argument Voor De Eigenaar Van Een Opencv GUI-fout

Pc-fouten in minuten oplossen

  • 1. Download en installeer ASR Pro
  • 2. Start de applicatie en selecteer uw taal
  • 3. Volg de instructies op het scherm om een ​​scan van uw computer te starten
  • Klik hier voor een gratis download waarmee u uw pc sneller kunt maken.

    In de afgelopen dagen zijn sommige van onze gebruikers zeker een bekende bug tegengekomen met een nieuw ongeldig opencv GUI-fouthandlerargument. Dit probleem kan door vele factoren ontstaan. Nu zullen mensen over de hele wereld ze bespreken.

    Ik test naar

    context: train mijn eigen kennisherkenning voor een opencv-kapselclassificatie. Ik werk aan een compleet met vm Ubuntu 16. de mijne In werkende webdirectory 04 zijn er verschillende subdirectories: ervaring met 2429 positieve afbeeldingen, alle fraude die niets te maken heeft met het gezicht met 4548-gegevens. Alle afbeeldingen zijn in png-constructie, mat geschaald en met een dichtheid en hoogte van 19px. Ik heb een Positives.info-bestand geschreven dat duidelijk het absolute pad naar alle gelukkige foto’s bevat, gevolgd door “1 3 18 ex: 18”,

    Pc-fouten in minuten oplossen

    Is uw computer traag? Wordt het geplaagd door rare foutmeldingen en vreemd systeemgedrag? Als dat zo is, is de kans groot dat je ASR Pro nodig hebt. Deze krachtige software herstelt snel en eenvoudig veelvoorkomende Windows-fouten, beschermt je gegevens tegen verlies of corruptie en optimaliseert je systeem voor maximale prestaties. Dus heb geen last meer van een trage, frustrerende pc - download ASR Pro vandaag nog!

  • 1. Download en installeer ASR Pro
  • 2. Start de applicatie en selecteer uw taal
  • 3. Volg de instructies op het scherm om een ​​scan van uw computer te starten

  • /home/user/ML-Trainer/face/face1.Png één enkele 5 0 18 18/home/user/ML-Trainer/face/face2.png 1 5 4 18 18/home/user/ML-Trainer/face/face3.png 1 0 9 24 18

    en meer om vreselijke punten te verwijderen. Deze txt bevatte het belangrijke pad naar elke gemeten afbeelding

    /home/user/ML-Trainer/non-face/other1.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other2.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other3.png

    opencv gui fout handler gevaarlijk argument

    opencv_createsamples -info Positives.info -vec Positives.vec -num 2429 19 -w -h 19

    en zelfs zoals verwacht en ik krijg Positives.vec, heb ik naar een lege map gezocht en daarna het volgende uitgevoerd:

    bestand opencv_traincascade -data -vec Positives.vec -bg negatives.txt 2429 -numpos -numNeg 4548 -numStages -w 10 20 -l 19 datavecBestandsnaam: &
    PARAMETERS:cascadeDirName: positives.vecbgBestandsnaam: Negatief.txtnummer: 2429aantal negatief: 4548Aantal verdiepingen: 10precalcValBufSize [MB]: 1024precalcIdxBufSize [MB]: 1024AcceptanceRatioBreakValue -1StageType: : HAARPatroonbreedte: BOOSTLijntype: 19Hoogte voorbeeld: 19Type: ATM-boostMinimale kans op succes: 0,995maxFalseAlarmRate: 0,5Gewichtsmodificatiefactor: 0.95maximale diepte: 1maximale selectie van zwakke punten: 100Modus: BASIS:Nummer over unieke kenmerken gegeven [19,19]: windowSize 63960===== TRAINING niveau 0 ===== AcceptanceRatio 4548 impliceert 1Looptijd: 13+----+---------+---------+| H | Menselijke bronnen | FA |+----+---------+---------+| 1| 1| 1|+----+---------+---------+| 2| 1| 1|+----+---------+---------+| 3| 0.998765| 0.396218|+----+---------+---------+EINDE>Op het moment zou ik zeggen dat de training 0 dagen 6 uur 1 moment 7 seconden duurde.
    ===== eerst LEARN stap =====

    sampleOpenCV-fout: slecht argument

    BEWERKEN:Ik veranderde -numPos a gebaseerd op het kleinste getal: 2186 (0.9 # 6 , 2429) Ik deed dit onderzoek na dit waardevolle antwoord en het apparaat maakte iedereen

    ===== TRAINING in 3 stappen =====

    en motief geeft me dezelfde fout. Hoe de parameters van het volledige opencv_createsamples-commando configureren?

    Lezen daarnaast video's schrijven in OpenCV lijkt erg op lezen en afbeeldingen maken. Over het algemeen zijn video's echter een reeks frames, vaak van mond tot mond als ondersteunende frames. Dus je hele gezin hoeft alleen maar door alle lagen in één beeld te gaan, met een tijd, één frame per keer. In dit artikel kunnen we visueel laten zien hoe u betere en opgenomen video's kunt bekijken die worden afgespeeld vanuit een nieuw bestand, beeldmateriaal en webcamshots. We moeten ook een aantal repareren waarbij onze eigen fouten betrokken zijn die kunnen worden gezien als in bepaalde processen, en helpen te leren hoe ze te verhelpen.

    • Video afspelen
      • Van bestand
      • Van kijkvolgorde
      • van webcam

      < /li> < li> Die video opnemen

    • Fouten die kunnen optreden bij het afspelen van een mogelijk opnemen van een video
    • Overzicht

    Laten we eerst kijken naar alleen de voorbeeldcode voor het afspeelvideobestand. In feite omvat dit plan de functie van het afspelen van een echte goede video van een schijf en het bekijken van de uitvoering ervan. In de ontspanning van onze cursus zullen we en bovendien in detail de gekozen functies bespreken, in deze implementatie.main

    Python

    C++

    opencv gui error handler waardeloos argument

    Hier zijn de video input/output functies met betrekking tot OpenCV waar we hier in deze blog alles over zullen hebben:

    1. cv2.VideoCapture - vertaalt naar een ander object dat video vastlegt, handig is om video over te dragen of weer te geven.
    2. cv2.VideoWriter policy > - Slaat output met video-informatie op zonder.
    3. Bovendien bespreken we functies die nodig zijn sinds cv2.imshow(), cv2 .waitKey En() plus deze get() methode die vaak rekening houdt met de metadata van dit formulier, zoals in vergelijking met de hoogte, breedte, frames per extra, etc. om de video af te spelen.
    4. < /ol >

      In een duidelijk voorbeeld zul je nog steeds plezier beleven aan de video hierboven ('Cars.but mp4') en deze ook bekijken.

      We bieden gespecialiseerde Python- en C++-codes voor kennis en praktijk. wij

      betekent eerst de OpenCV-bibliotheek. Merk op dat u voor C++ in de meeste gevallen de voordelen krijgt van cv::function(), maar omdat we ervoor hebben gekozen om cv te gebruiken (met de positie cv namen), hebben we direct toegang tot OpenCV-functies zonder cv:: toe te voegen als uw bedrijf een functienaam nodig heeft.

      Python

      C++

      Video afspelen vanuit bestand

      Het volgende waardeblok, gevolgd door het volgende, vereist dat de klasse VideoCapture() elk VideoCapture-object levert, dat we zullen gebruiken om het bestand af te spelen. De syntaxis van de gebruiksklasse die het spel wordt getoond

      Het onderstaande argument: groot is de bestandsnaam/het pad naar elk gekoppeld aan onze videobestanden. Ten tweede is het een uitstekend aanvullend argument dat de voorkeur van de API specificeert. Enkele van de opties die zijn gekoppeld aan dit specifieke optionele argument worden hieronder gedetailleerd. leren Bezoek de officiële VideoCaptureAPI-documentatie via de link voor meer informatie over apiPreference.

      Klik hier voor een gratis download waarmee u uw pc sneller kunt maken.

      Opencv Gui Error Handler Bad Argument
      Opencv Gui Fehlerhandler Schlechtes Argument
      Opencv Gui Gestionnaire D Erreurs Mauvais Argument
      Opencv Gui 오류 처리기 잘못된 인수
      Argumento Erroneo Del Controlador De Errores De La Interfaz Grafica De Usuario De Opencv
      Obsluga Bledow Opencv Gui Zly Argument
      Argomento Errato Del Gestore Di Errori Della Gui Opencv
      Opencv Gui Felhanterare Daligt Argument
      Nevernyj Argument Obrabotchika Oshibok Opencv Gui
      Argumento Ruim Do Manipulador De Erros Opencv Gui