Najlepszy Sposób Na Rozwiązanie Nieprawidłowego Argumentu Użytkownika Błędu GUI Opencv

Najlepszy Sposób Na Rozwiązanie Nieprawidłowego Argumentu Użytkownika Błędu GUI Opencv

Napraw błędy komputera w kilka minut

  • 1. Pobierz i zainstaluj ASR Pro
  • 2. Uruchom aplikację i wybierz swój język
  • 3. Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie, aby rozpocząć skanowanie komputera
  • Kliknij tutaj, aby pobrać bezpłatne pobieranie, które pomoże Ci przyspieszyć działanie komputera.

    W ciągu ostatnich kilku wieczorów niektórzy z naszych użytkowników zakwalifikowali znany błąd za pomocą chorego argumentu użytkownika błędu GUI opencv. Ten problem może wystąpić z powodu wielu czynników. Teraz prawdopodobnie omówimy je.

    Próbuję –

    kontekst: wytrenuj własną identyfikację twarzy dla klasyfikatora włosów opencv. Pracuję nad jednym z vm Ubuntu 16. kopalnia W katalogu roboczym sierpień jest kilka podkatalogów: twarz z 2429 pozytywami, wszystkie negatywy nie związane z twarzą z 4548 obrazami. Wszystkie obrazy są w formacie png, skalowane na płasko, o szerokości i wysokości 19px. Utworzyłem dobry, solidny plik Positives.info, który wyraźnie zawiera wszystkie bezwzględne ścieżki do wszystkich pozytywnych zdjęć, po których następuje „1 3 0 18. ex: 18”,

    Napraw błędy komputera w kilka minut

    Czy Twój komputer działa wolno? Czy jest nękany dziwnymi komunikatami o błędach i dziwnym zachowaniem systemu? Jeśli tak, istnieje duża szansa, że ​​potrzebujesz ASR Pro. To potężne oprogramowanie szybko i łatwo naprawi typowe błędy systemu Windows, ochroni dane przed utratą lub uszkodzeniem i zoptymalizuje system pod kątem maksymalnej wydajności. Więc nie męcz się dłużej z powolnym, frustrującym komputerem — pobierz ASR Pro już dziś!

  • 1. Pobierz i zainstaluj ASR Pro
  • 2. Uruchom aplikację i wybierz swój język
  • 3. Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie, aby rozpocząć skanowanie komputera

  • /home/user/ML-Trainer/face/face1.Png 1 pięć 0 18 18/home/użytkownik/ML-Trainer/twarz/face2.png 1 0 5 18 18/home/user/ML-Trainer/face/face3.png 1 0 0 23 18

    i nie tylko, aby usunąć negatywne treści. Ten plik txt zawierał program absolutny dla każdego mierzonego obrazu

    /home/user/ML-Trainer/non-face/other1.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other2.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other3.png

    niekorzystny argument obsługi błędów gui opencv

    opencv_createsamples -info Positives.info -vec Positives.vec -num 2429 14 -w -h 19

    i tak jak myślałem i otrzymałem Positives.vec, odkryłem pusty katalog i utworzyłem następujące:

    plik opencv_traincascade -data -vec Positives.vec -bg negatywy.txt 2429 -numpos -numNeg 4548 -numStages -w 10 20 -h 22 danevecFileName: &
    PARAMETRY:CascadeDirName: positives.vecbgFilename: Negative.txtnumer: 2429liczba odkładana: 4548Liczba pięter: 10precalcValBufSize[MB]: 1024precalcIdxBufSize [MB]: 1024Współczynnik akceptacjiWartość przerwania -1StageType: : WŁOSYSzerokość wzoru: BOOSTRodzaj linii: 19Przykład wysokości: 19Typ: doładowanie bankomatuMinimalna szansa na sukces: 0,995Maksymalna częstotliwość fałszywego alarmu: 0,5Współczynnik przesunięcia ciężaru: 0,95maksymalna głębokość: 1maksymalna liczba wskazująca na słabe punkty: 100Tryb: PODSTAWOWYLiczba atrakcyjnych cech podana [19,19]: rozmiar okna 63960===== SZKOLENIE poziom 0 ===== Współczynnik akceptacji 4548 = 1Termin: 13+----+---------+---------+| H | Zasoby ludzkie | FA |+----+---------+---------+| 1| 1| 1|+----+---------+---------+| 2| 1| 1|+----+---------+---------+| 3| 0.998765| 0,396218|+----+---------+---------+KONIEC>W chwili obecnej trening trwał 0 dni 0 wydłużony czas 1 chwila 7 sekund.
    ===== 1 krok NAUCZENIE =====

    Przykładowy błąd OpenCV: zły argument

    EDYTUJ:Zmieniłem -numPos a na podstawie wszystkich najmniejszych liczb: 2186 (0,9 sześć do ośmiu , 2429) Zrobiłem to czytanie szukając tej wartościowej odpowiedzi i skończyło wszystkich

    ===== SZKOLENIE w 3 krokach =====

    i koncepcja podaje mi ten sam błąd. Jak skonfigurować parametry konkretnego polecenia opencv_createsamples?

    Czytanie, a ponadto pisanie filmów w OpenCV jest szczególnie podobne do czytania i pisania logo. Ogólnie jednak wideo to funkcjonalna seria ramek, często określana jako ramki pomocnicze. Tak więc, szczerze mówiąc, musisz przejść przez wszystkie niektóre warstwy w jednym materiale w znaczącym czasie, jedną klatkę za wysiłek. W tym artykule estetycznie pokażemy, jak oglądać nowe, a także nagrane filmy odtwarzane z archiwum, nagrania i ujęcia z kamery internetowej. Jednocześnie musimy naprawić niektóre z własnych błędów, które mogą pojawić się w niektórych procesach, i pomóc zdawać sobie sprawę z tego, jak je naprawić.

    • Odtwórz wideo
      • Z pliku
      • Z sekwencji obrazów
      • z kamery internetowej

      < /li> < li> Nagrywanie wideo

    • Błędy, o których eksperci mówią, że mogą wystąpić podczas odtwarzania lub nagrywania wideo
    • Omówienie

    Najpierw spójrzmy na dowolny przykładowy kod dla pliku odtwarzania klipów wideo. W rzeczywistości podejście to polega na odtwarzaniu odpowiedniego wideo z płyty i śledzeniu jego działania. W pozostałej części naszego kursu omówimy również szczegółowo funkcje używane w pobliżu tej implementacji.main

    Python

    C++

    złe argumenty obsługi błędów graficznego interfejsu użytkownika opencv

    Oto bezsprzecznie funkcje wejścia/wyjścia wideo OpenCV, o których będziemy teraz rozmawiać na tym blogu:

    1. cv2.VideoCapture – tworzy przeciwny obiekt, który przechwytuje wideo, pomaga w przesyłaniu lub wyświetlaniu wideo.
    2. cv2.VideoWriter kupon > – Zapisuje dane wyjściowe wideo bez.
    3. Ponadto sprawdzamy również potrzebne funkcje, takie jak cv2.imshow(), cv2 .waitKey En() plus modę get(), która uwzględnia metadane tego formularza, takie jak widok wysokości telewizora, szerokość, klatki na sekundę, w konsekwencji włączone. aby odtworzyć wideo.

    W tym przykładzie nadal będziesz odtwarzać powyższe wideo („Samochody.ale mp4”) i również je pobierać.

    Dostarczamy unikalne kody Python i C++ do nauki i praktyki. My

    oznacza najpierw archiwa OpenCV. Zauważ, że dla C++ w większości przypadków będziesz potrzebować cv::function(), ale ponieważ zdecydowaliśmy się nosić cv (używając spacji cv names), wszyscy możemy uzyskać bezpośredni dostęp do aplikacji OpenCV bez dodawania cv::, jeśli używasz nazwy funkcji.

    Python

    C++

    Odtwórz wideo z pliku

    Następny blok kodu, na który działa następny, używa klasy VideoCapture() w celu dostarczenia obiektu VideoCapture, który następnie wykorzystamy do odtworzenia pliku. Format klasy użycia można opisać tak, jak pokazano

    Poniższy argument: main to zazwyczaj nazwa pliku/ścieżka do każdego z ludzkich plików wideo. Po drugie, jest to dodatkowy argument określający osobisty gust API. Niektóre opcje związane z wystarczającym powodem tego konkretnego opcjonalnego argumentu są pewne poniżej. dowiedz się Aby dowiedzieć się więcej o apiPreference, odwiedź oficjalne dokumenty VideoCaptureAPI pod linkiem.

    Kliknij tutaj, aby pobrać bezpłatne pobieranie, które pomoże Ci przyspieszyć działanie komputera.

    Opencv Gui Error Handler Bad Argument
    Opencv Gui Fehlerhandler Schlechtes Argument
    Opencv Gui Gestionnaire D Erreurs Mauvais Argument
    Opencv Gui 오류 처리기 잘못된 인수
    Argumento Erroneo Del Controlador De Errores De La Interfaz Grafica De Usuario De Opencv
    Argomento Errato Del Gestore Di Errori Della Gui Opencv
    Opencv Gui Felhanterare Daligt Argument
    Nevernyj Argument Obrabotchika Oshibok Opencv Gui
    Opencv Gui Fout Handler Slecht Argument
    Argumento Ruim Do Manipulador De Erros Opencv Gui