Melhor Maneira De Corrigir O Argumento Inválido Do Proprietário Do Erro Da GUI Do Opencv

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Corrigir erros do PC em minutos

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    Nos últimos dias, alguns de nossos usuários encontraram um bug conhecido com um argumento do manipulador de erros da GUI do opencv inválido e útil. Esse problema pode ocorrer devido a muitos fatores. Agora eu realmente vou discuti-los.

    Sou difícil de

    contexto: treinar meu próprio reconhecimento frontal para um classificador de cabelo opencv. Estou trabalhando em um agora com vm Ubuntu 16. meu No site de trabalho 04, existem vários subdiretórios: aceite com 2429 imagens positivas, todos contras sem relação com face com 4548 imagens. Todas as imagens estão em layout png, escala fosca e com área e altura de 19px. Eu escrevi um arquivo Positives.info que continha claramente o caminho absoluto para todas as fotos superiores seguido por “1 3 2 18 ex: 18”,

    Corrigir erros do PC em minutos

    O seu computador está lento? É atormentado por mensagens de erro estranhas e comportamento estranho do sistema? Nesse caso, há uma boa chance de você precisar do Restoro. Este poderoso software reparará de forma rápida e fácil erros comuns do Windows, protegerá seus dados contra perda ou corrupção e otimizará seu sistema para obter o máximo desempenho. Portanto, não sofra mais com um PC lento e frustrante - baixe o Restoro hoje mesmo!


    /home/user/ML-Trainer/face/face1.Png a definitivo 5 0 18 18/home/user/ML-Trainer/face/face2.png 1 8 4 18 18/home/user/ML-Trainer/face/face3.png 1 0 dois 24 18

    e mais para remover pontos de desvantagem. Este txt continha o caminho final para cada imagem medida

    /home/user/ML-Trainer/non-face/other1.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other2.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other3.png

    opencv gui error handler hard argument

    opencv_createsamples -info Positives.info -vec Positives.vec -num 2429 19 -w -h 19

    e uma vez esperado e recebo Positives.vec, procurei por um diretório vazio e, consequentemente, executei o seguinte:

    arquivo opencv_traincascade -data -vec Positives.vec -bg negativos.txt 2429 -numpos -numNeg 4548 -numStages -w 10 20 -h 19 datavecFileName: &
    PAR METROS:cascadeDirName: positivos.vecbgFilename: Negative.txtnúmero: 2429número negativo: 4548Número de andares: 10precalcValBufSize[MB]: 1024precalcIdxBufSize [MB]: 1024AcceptanceRatioBreakValue -1Tipo de Estágio: : CABELOLargura do padrão: IMPULSOTipo de linha: 19Exemplo de altura: 19Tipo: ATM BoostChance mínima de sucesso: 0,995maxFalseAlarmRate: 0,5Fator de truques de peso: 0,95profundidade máxima: 1amplitude máxima de pontos fracos: 100Modo: BÁSICONúmero proveniente de todos os recursos exclusivos fornecidos [19,19]: windowSize 63960===== TREINAMENTO nível 0 ===== AcceptanceRatio 4548 é igual a 1Prazo: 13+----+---------+---------+| H | Opções humanas | FA |+----+---------+---------+| 1| 1| 1|+----+---------+---------+| 2| 1| 1|+----+---------+---------+| 3| 0,998765| 0,396218|+----+---------+---------+FIM>Em todos os momentos, o treinamento levou 0 dias, nada horas, 1 momento e 7 segundos.
    ===== uma pessoa em particular APRENDER passo =====

    erro sampleOpenCV: argumento errado

    EDITAR:Mudei -numPos a com base diretamente no menor número: 2186 (0,9 nove , 2429) Fiz isso cuidando dessa resposta valiosa e também fez com que todos

    ===== TREINAMENTO em 3 etapas =====

    e idéia me dá o mesmo erro. Como configurar os parâmetros de todos os comandos opencv_createsamples?

    Ler, mas também escrever vídeos no OpenCV era muito semelhante à leitura e às imagens. Em geral, no entanto, o vídeo também é uma série de quadros, muitas vezes facilitados como quadros auxiliares. Assim, os clientes só precisam passar por todas as camadas em uma filmagem disponível por vez, um quadro por vez. Neste artigo, quase certamente mostraremos visualmente como visualizar vídeos adicionais e gravados reproduzidos de algum tipo de arquivo, filmagem e fotos da webcam. Também precisamos corrigir alguns erros associados aos nossos próprios erros que podem estar em determinados processos e ajudar a entender completamente como corrigi-los.

    • Reproduzir vídeo
      • Do arquivo
      • Da sequência gráfica
      • da webcam
    • < li> Gravando o melhor vídeo

    • Erros que podem ocorrer ao reproduzir, talvez gravar um vídeo
    • Visão geral

    Primeiro, vamos examinar o código de exemplo para o arquivo de vídeo de reprodução. Na verdade, este equipamento inclui a função de reproduzir outro bom vídeo de um disco para assistir ao seu desempenho. No balanço do nosso curso, talvez discutiremos em detalhes os recursos efetivos, nesta implementação.main

    Píton

    C++

    opencv gui error handler adversa argument

    Aqui estão as funções de entrada/saída de vídeo usando OpenCV sobre as quais falaremos aqui neste blog:

    1. cv2.VideoCapture - possui outro objeto que captura vídeo, melhora a transferência ou exibição de vídeo.
    2. cv2.VideoWriter pin > - Salva a saída da maioria das informações de vídeo sem.
    3. Além disso, discutimos conjuntamente as funções necessárias, como a função de cv2.imshow(), cv2 .waitKey En( ) mais qualquer tipo de método get() que leve em consideração os metadados específicos deste formulário, como altura da imagem, largura, quadros por segundo etc. para reproduzir o vídeo.< /li>

    Neste exemplo, você ainda experimentará o vídeo acima ('Cars.but mp4') e assistirá também.

    Fornecemos belos códigos Python e C++ para aperfeiçoamento e prática. Nós

    significa a biblioteca OpenCV primeiro. Observe que para C++ na maioria dos casos você fará uso de cv::function(), mas porque escolhemos usar cv (usando o ponto cv< /code> nomes), podemos acessar diretamente as funções do OpenCV sem adicionar cv:: se os proprietários precisarem de um nome de função.

    Píton

    C++

    Reproduzir vídeo do arquivo

    O próximo bloco de código do programa, seguido pelo próximo, faz uso da classe VideoCapture() para fornecer um objeto VideoCapture real, que iremos usar para reproduzir o arquivo. A sintaxe da classe use tenha em mente que isso é mostrado

    O argumento abaixo: significativo é o nome do arquivo/caminho para cada um de nossos arquivos de vídeo. Segundo, é cada argumento adicional que especifica sua preferência atual de API. Algumas das opções relacionadas a esse argumento opcional específico são comuns detalhadas abaixo. aprender Para saber mais sobre apiPreference, visite a documentação oficial da VideoCaptureAPI no link.

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    Opencv Gui Error Handler Bad Argument
    Opencv Gui Fehlerhandler Schlechtes Argument
    Opencv Gui Gestionnaire D Erreurs Mauvais Argument
    Opencv Gui 오류 처리기 잘못된 인수
    Argumento Erroneo Del Controlador De Errores De La Interfaz Grafica De Usuario De Opencv
    Obsluga Bledow Opencv Gui Zly Argument
    Argomento Errato Del Gestore Di Errori Della Gui Opencv
    Opencv Gui Felhanterare Daligt Argument
    Nevernyj Argument Obrabotchika Oshibok Opencv Gui
    Opencv Gui Fout Handler Slecht Argument