Лучший способ запустить недопустимый аргумент тренера ошибок графического интерфейса Opencv

Лучший способ запустить недопустимый аргумент тренера ошибок графического интерфейса Opencv

Устранение ошибок ПК за считанные минуты

  • 1. Скачайте и установите ASR Pro
  • 2. Запустите приложение и выберите язык
  • 3. Следуйте инструкциям на экране, чтобы начать сканирование компьютера.
  • Нажмите здесь, чтобы получить бесплатную загрузку, которая поможет вам ускорить работу вашего ПК. г.

    За последние несколько рабочих дней некоторые из наших пользователей столкнулись с известной ошибкой с недопустимым аргументом тренера ошибок opencv GUI. Эта проблема может возникнуть ожидаемо для многих факторов. Сейчас мы их обязательно обсудим.

    Я пытаюсь, чтобы

    context: тренировал мое собственное распознавание лица для классификатора волос opencv. Я работаю над одним с vm Ubuntu 16. Мой В рабочем каталоге 2004 есть несколько подкаталогов: лицо с 2429 положительными изображениями, все негативы не имеют отношения к лицу с 4548 изображениями. Все изображения в формате png, в плоском масштабе, с шириной и, следовательно, высотой 19px. Я создал новый файл Positives.info, в котором четко указан мой абсолютный путь ко всем положительным снимкам, за которым следует “1 3 0 девятнадцать ex: 18”,

    Устранение ошибок ПК за считанные минуты

    Ваш компьютер работает медленно? Он страдает от странных сообщений об ошибках и странного поведения системы? Если это так, есть большая вероятность, что вам нужен ASR Pro. Это мощное программное обеспечение быстро и легко исправит распространенные ошибки Windows, защитит ваши данные от потери или повреждения и оптимизирует вашу систему для достижения максимальной производительности. Так что больше не мучайтесь с медленным, разочаровывающим компьютером — скачайте ASR Pro сегодня!

  • 1. Скачайте и установите ASR Pro
  • 2. Запустите приложение и выберите язык
  • 3. Следуйте инструкциям на экране, чтобы начать сканирование компьютера.

  • /home/user/ML-Trainer/face/face1.Png 1 5 0 18 18/home/user/ML-Trainer/face/face2.png 1 0 7 18 18/home/user/ML-Trainer/face/face3.png 1 0 0 в день 18

    и многое другое, чтобы удалить негативные факты. Этот текст содержал абсолютную стратегию для каждого измеренного изображения

    /home/user/ML-Trainer/non-face/other1.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other2.png/home/user/ML-Trainer/non-face/other3.png
    opencv gui error handler очень плохой аргумент

    opencv_createsamples -info Positives.info -vec Positives.vec -num 2429 25 -w -h 19

    и как рассчитывал и получаю Positives.vec, я оказался для пустой директории и действовал следующим образом:

    файл opencv_traincascade -data -vec Positives.vec -bg негативы.txt 2429 -numpos -numNeg 4548 -numStages -w 10 20 -h 25 данныеvecFileName: &

    ПАРАМЕТРЫ:cascadeDirName: позитивы.vecbgFilename: Negative.txtномер: 2429число бедных: 4548Количество этажей: 10precalcValBufSize[МБ]: 1024precalcIdxBufSize [МБ]: 1024AcceptanceRatioBreakValue -1StageType: : ВОЛОСЫШирина узора: BOOSTТип линии: 19Пример роста: 19Тип: Повышение банкоматаМинимальный шанс на успех: 0,995maxFalseAlarmRate: 0,5Коэффициент обработки веса: 0,95максимальная глубина: 1максимальное количество, включая слабые места: 100Режим: ОСНОВНОЙКоличество заданных функций [19,19]: windowSize 63960===== ОБУЧЕНИЕ уровень 0 =====<СТАРТКоличество подключенных точек продажи: использовано 2429:2429Количество NEG > AcceptanceRatio 4548 = 1Срок: 13+----+---------+---------+| Н | Человеческие ресурсы | ФА |+----+---------+---------+| 1| 1| 1|+----+---------+---------+| 2| 1| 1|+----+---------+---------+| 3| 0,998765| 0,396218|+----+---------+---------+КОНЕЦ>В минуту обучение заняло 0 дней 0 длинных 1 момент 7 секунд.

    ===== 1 шаг ОБУЧЕНИЯ =====<СТАРТСамая горячая ошибка POS: samplOpenCV Неверный аргумент (вместо этого будет получена новая положительная модель. Наиболее вероятная причина в том, что в прописанном VEC-файле возможно недостаточно моделей Go.) в конце файла /home/user/opencv-3.4.0/apps/traincascade/imagestorage.cpp строка, 158Завершение может быть вызвано немедленно и выдает условие 'cv::Exception' What(): /home/user/opencv-3.4.0/apps/traincascade/imagestorage.cpp:158: ошибка: (-5) Не удалось получить новое положительное упражнение. Наиболее вероятной причиной является отсутствие достаточного обратного отсчета указанных образцов относительно файла vec. Входи функция<цитата блока>  

    ошибка sampleOpenCV: неверный аргумент

    ИЗМЕНИТЬ:Я изменил -numPos a на основе моего наименьшего числа: 2186 (0,9 от шести до восьми, 2429). Я прочитал это после этого ценного ответа, и это помогло всем

    <цитата блока>

    ===== ОБУЧЕНИЕ в 3 шага =====

    и концепция вызывает у меня ту же ошибку. Как, если вы хотите настроить параметры нашей команды opencv_createsamples?

    Чтение, а также запись видео в OpenCV очень похожи на чтение и запись мыслей. В целом, однако, видео представляет собой реальную серию кадров, часто называемых, если хотите, вспомогательными кадрами. Таким образом, вам может просто понадобиться пройтись по всем вашим текущим слоям в одном отснятом материале в какое-то время, по одному кадру за раз. В этой статье мы приятно покажем, как просматривать новые совмещенные с записанными видео, воспроизводимые из документа, кадры и снимки с веб-камеры. Более того, нам нужно исправить некоторые собственные ошибки нашей компании, которые могут возникать в рамках определенных процессов, и помочь узнать, как их исправить.

    • Воспроизведение видео
      • Из файла
      • Из последовательности изображений
      • с веб-камеры

      < /li> < li> Запись видео

    • Ошибки, которые, по мнению экспертов, могут возникнуть при воспроизведении или съемке видео
    • Обзор

    Во-первых, давайте посмотрим на пример кода для учебного файла воспроизведения. По сути, этот подход использует функцию воспроизведения здорового видео с диска и просмотра его исполнения. В оставшейся части нашего курса мы также подробно расскажем об используемых функциях на всем протяжении этой реализации.main

    Питон

    С++

    opencv графический пользовательский интерфейс обработчик ошибок плохой аргумент

    Здесь должны быть функции ввода/вывода видео OpenCV, о которых мы поговорим на этом этапе в этом блоге:

    1. cv2.VideoCapture - создает какой-то другой объект, который захватывает видео, помогает на пути к передаче или отображению видео.
    2. cv2.VideoWriter
    3. cv2.VideoWriter законы > - Сохраняет вывод онлайн-информации без.
    4. Кроме того, мы также анализируем необходимые функции, такие как cv2.imshow(), cv2 .waitKey En( ) плюс параметр get(), который учитывает метаданные этой формы, такие как высота токена, ширина, количество кадров в секунду и т. д. чтобы воспроизвести видео.

    В этом примере вы все равно будете воспроизводить это видео выше ('Cars.but mp4') и учиться на нем.< /p>

    Мы предоставляем уникальные коды Python и C++ для обучения и/или практики. Мы

    сначала означает выбор OpenCV. Обратите внимание, что для C++ в большинстве случаев вам понадобится cv::function(), но поскольку мы решили воспользоваться преимуществами cv (используя пробел cv< /code>), многие из нас могут напрямую обращаться к процессам OpenCV без добавления cv::, если вам требуется имя функции.

    Питон

    С++

    Воспроизвести видео из файла

    Следующий блок кода, выполняемый следующим блоком, использует новый класс VideoCapture() для предоставления объекта VideoCapture, который мы затем попытаемся воспроизвести в файле. Формат класса использования определенно показан

    Аргумент ниже: main, без сомнения, является именем файла/путем к каждому из целых видеофайлов. Во-вторых, это дополнительный аргумент, указывающий альтернативу API. Ниже приведены некоторые параметры, связанные с использованием этого конкретного необязательного аргумента. узнать Чтобы узнать больше о apiPreference, посетите официальный сертификат VideoCaptureAPI по ссылке.

    Нажмите здесь, чтобы получить бесплатную загрузку, которая поможет вам ускорить работу вашего ПК. г.

    Opencv Gui Error Handler Bad Argument
    Opencv Gui Fehlerhandler Schlechtes Argument
    Opencv Gui Gestionnaire D Erreurs Mauvais Argument
    Opencv Gui 오류 처리기 잘못된 인수
    Argumento Erroneo Del Controlador De Errores De La Interfaz Grafica De Usuario De Opencv
    Obsluga Bledow Opencv Gui Zly Argument
    Argomento Errato Del Gestore Di Errori Della Gui Opencv
    Opencv Gui Felhanterare Daligt Argument
    Opencv Gui Fout Handler Slecht Argument
    Argumento Ruim Do Manipulador De Erros Opencv Gui
    г.